Anaconda学习总结

Conda的环境管理

Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python，并能自由切换。对于上述安装过程，假设我们采用的是Python 2.7对应的安装包，那么Python 2.7就是默认的环境（默认名字是root，注意这个root不是超级管理员的意思）。

假设我们需要安装Python 3.5，此时，我们需要做的操作如下：

# 创建一个名为python35的环境，指定Python版本是3.5（不用管是3.5.x，conda会为我们自动寻找3.5.x中的最新版本）
conda create --name python35 python=3.5

# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate python35 # for Windows
source activate python35 # for Linux & Mac
# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python35的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.5对应的命令加入PATH

# 此时，再次输入
python --version
# 可以得到`Python 3.5.4 :: Anaconda 5.0 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.5的环境

# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python35 # for Windows
source deactivate python35 # for Linux & Mac

# 删除一个已有的环境
conda remove --name python35 --all

Conda常用操作

# 查看当前环境下已安装的包
conda list

# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python35

# 查找package信息
conda search numpy

# 安装package
conda install -n python35 numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

# 更新package
conda update -n python35 numpy

# 删除package
conda remove -n python35 numpy

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

# 更新anaconda
conda update anaconda

# 更新python
conda update python

补充：如果创建新的python环境，比如3.5，运行conda create -n python35 python=3.5之后，conda仅安装python 3.5相关的必须项，如python, pip等，如果希望该环境像默认环境那样，安装anaconda集合包，只需要：

# 在当前环境下安装anaconda包集合
conda install anaconda

# 结合创建环境的命令，以上操作可以合并为
conda create -n python35 python=3.5 anaconda
# 也可以不用全部安装，根据需求安装自己需要的package即可

设置国内镜像

如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，但是不知道为什么清华的镜像这几天挂了，我就找到了中科大的镜像，经过我的测试，中科大的镜像速度还是很快的。我们将其加入conda的配置即可：

# 添加Anaconda的中科大镜像
conda config --add channels http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

注：执行完上述命令后，会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:\Users\USER_NAME.condarc文件，记录着我们对conda的配置，直接手动创建、编辑该文件是相同的效果。

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