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机器学习笔记之KNN

KNN概述

k 近邻算法(k-Nearest Neighbour algorithm),又称为KNN算法,是数据挖掘技术中原理最简单的算法。KNN
的工作原理:给定一个已知标签类别的训练数据集,输入没有标签的新数据后,在训练数据集中找到与新数据最邻
近的k个实例,如果这k个实例的多数属于某个类别,那么新数据就属于这个类别。可以简单理解为:由那些离X最
近的k个点来投票决定X归为哪一类。

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